ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ / DATA SCIENCE
Python для datascience (ПНИПУ)

уровень: middle

формат: онлайн

ДАТА СТАРТА УТОЧНЯЕТСЯ
Программа про основы анализа данных и Data Science в языке программирования Python.

На программе вы:

- познакомитесь с более сложными операциями и элементами функционального программирования;
- научитесь рассчитывать инженерные и научные задачи с использованием библиотеки SciPy;
- рассмотрите границы применения нейросетей.

Расписание занятий: вт, пт с 18.00 до 21.00
Формат: онлайн
Преподаватель: Курушин Даниил Сергеевич

Контактное лицо: Темин Артур Иосифович 8 (999) 1153445 с 12.00 до 18.00
Методы и техника теории исследования операций, применяемая к большим

данным для решения задач оптимального принятия решений на конечном

множестве альтернатив (ПНИПУ)

уровень middle

формат онлайн

ДАТА СТАРТА УТОЧНЯЕТСЯ
ПРОШЕДШИЕ ПРОГРАММЫ:
Нейросетевые технологии в компьютерном зрении (ПГНИУ)

уровень: middle

формат: очный

даты обучения: с 01.06.2021 г. по 27.07.2021 г.

РЕГИСТРАЦИЯ ЗАКРЫТА

окончание приёма заявок: 26.05.2021 г. в 23:55
Современные нейросетевые технологии используются для анализа изображений при решении множества практических задач в различных областях: компьютерном зрении, анализе видеоданных в системах видеонаблюдения, в обработке результатов экспериментов, в медицине, при анализе космических снимков и других.

На курсе вы:
- рассмотрите способы решения задач обработки визуальных данных в парадигме машинного обучения;
- изучите различные виды параметрических моделей, применяемых в задачах компьютерного зрения (линейные модели, SVM, ансамбли классификаторов, искусственные нейронные сети) и модели на основе глубоких сверточных нейросетей;
- рассмотрите современные архитектуры нейросетей для задач классификации и детектирования и генеративные модели.

Курс сопровождается решением практических задач на известных и уникальных датасетах.

Для обучения и прохождения входного тестирования необходимо иметь google-аккаунт.

По итогам обучения на курсе вы сможете:
– анализировать и подготавливать данные для решения задач компьютерного зрения;
– оценивать сложность задачи и выбирать подходящую для ее решения нейросетевую архитектуру;
– оценивать качество обученных моделей;
– создавать программные продукты для интеллектуального анализа изображений в различных областях деятельности;
– управлять развитием продуктов, использующих видеоаналитику.

Выпускники курса будут востребованы в качестве специалистов по анализу данных, способных работать с нейронными сетями в области компьютерного зрения.

Партнеры программы: Macroscop, TrafficData
Преподаватели: Ястребов Алексей Георгиевич (ведущий разработчик Macroscop, старший преподаватель кафедры радиоэлектроники и защиты информации физического факультета ПГНИУ) и Пагин Дмитрий Алексеевич (ML программист TrafficData)
Даты обучения: с 01.06.2021 г. по 27.07.2021 г.
Расписание занятий: ВТ, ЧТ с 18:40 до 21:10

Контактное лицо:
Остапенко Елена Николаевна
8(342) 2396309 с 12.00 до 18.00
it.psu@yandex.ru