Пермский сетевой IT-университет
обучение сквозным цифровым технологиям
Поступи в IT-университет
— получи престижную работу
Поступи в IT-университет
— получи престижную работу
Программы Senior
Все курсы уровня Senior
осеннего семестра:
ITIL v.3. Лучшие практики ITSM (ПНИПУ)
Данная программа будет интересна тем, кто планирует управлять
информационными технологиями на предприятиях.
Без понимания структуры деятельности ИТ-службы, жизненного цикла ИТ – услуги, потребностей клиентов, знания рисков невозможно обеспечить предприятие поддержкой в области информационных технологий и цифровых систем. Лучшие практики в области ИТ позволяют по-новому взглянуть на процесс управления ITSM (IT Service Management, управление ИТ-услугами).

На данном курсе вы:
  • Познакомитесь с библиотекой ITIL и методологией управления ИТ
  • службами.
  • Изучите процессы управления ИТ на основе лучших практик ITIL.
  • Получите, созданную авторами, базу знаний для последующего
  • внедрения ITIL на предприятии.

Преподаватель: Бельмас С.М.
Количество учебных часов: 36
Траектория: Базовые навыки, Цифровое производство
Дата начала курса: 28.09.2019
Дни проведения занятий: сб с 10.00-17.00
Место проведения занятий: Комсомольский проспект 61

РЕГИСТРАЦИЯ
ИС в естественнонаучной сфере. Пакеты вычислений (ПГНИУ)
Цель курса – повысить квалификацию специалистов иехнических и естественнонаучных специальностей в области использования высокопроизводительных вычислений и суперкомпьютерных технологий с целью приобретения навыков решения прикладных задач с применением параллельных вычислительных систем и современных программных комплексов.

Основное внимание уделяется описанию современных вычислительных систем и технологий, использующих параллельные и распределенные вычисления. Также внимание уделяется формированию навыков практического применения параллельных вычислений в естественных науках.

Преподаватель: Терпугов Виктор Николаевич
Количество учебных часов: 72
Траектория: Big Data

РЕГИСТРАЦИЯ

Начало занятий: 05.10.2019
Визуальная аналитика и языки программирования для анализа и обработки Big Data (ПГНИУ)
Визуальная аналитика (visualanalytics) – перспективная, быстро развивающаяся область, объединяющая преимущества графической визуализации и мощность аналитических умозаключений. Визуальная аналитика помогает обнаруживать новые и неизвестные знания путем нахождения связей, паттернов, трендов и аномалий в потенциально больших и сложных массивах данных.

Цель курса – повысить квалификацию обучаемых в области применения технологий Больших Данных (Big Data) с использованием возможностей визульной аналитики, приобретение навыков решения реальных задач аналитического характера, снижения порога вхождения специалистов разных профилей в междисциплинарные проекты на базе этих технологий, приобретения преимуществ в карьерном росте и возможностей начать новую карьеру.

Преподаватель: Рябинин Константин Валентинович
Количество учебных часов: 72
Траектория: Big Data, Аналитика
Начало программы: 1.11.2019

РЕГИСТРАЦИЯ
Методы и средства искусcтвенного интеллекта в проектах Big Data (ПГНИУ)
Цель курса – повысить квалификацию обучаемых в области применения технологий Больших Данных (Big Data) не только для расширения их кругозора и знаний, но и приобретения навыков решения реальных задач аналитического характера, снижения порога вхождения специалистов разных профилей в междисциплинарные проекты на базе этих технологий, приобретения преимуществ в карьерном росте и возможностей начать новую карьеру.

Основное внимание уделяется практическим вопросам применения технологий Больших Данных (ТБД) с использованием готовых решений и демонстрацией реальных примеров использования указанных технологий (в области биомедицины, психометрии и др.), основным проблемам использования ТБД в практике бизнеса, основным тенденциям, связанным с применением и интеграцией различных методов искусственного интеллекта в задачах Больших Данных, анализу причин неудач проектов Больших Данных и рекомендациям по их устранению.

Преподаватель: Чуприна Светлана Игоревна
Количество учебных часов: 72
Траектория: Big Data

РЕГИСТРАЦИЯ
ПАРТНЕРЫ ШКОЛЫ
Made on
Tilda